PR Data Insights

El poder de los datos a tu alcance

¿Qué hacemos?

Transformamos fuentes de datos de distintos orígenes y formatos para convertirlas en información que te permita tomar las mejores decisiones

¿Quiénes somos?

Ronald Chirkes Pedro Tang
Ingeniero Electrónico con amplia experiencia en implementación de servicios en los mercados de software y telecomunicaciones. Correo electrónico: Ronald.chirkes@prdatainsights.com Ingeniero Industrial con una extensa carrera en Marketing con especialización en Data Analytics, Insights y Transformación Digital. Correo electrónico: Pedro.tang@prdatainsights.com

Nuestros servicios

Tableros dinámicos de gestión Presupuesto Pricing
Desarrollamos tableros dinámicos de gestión, integrando toda la información disponible. La gestión de la información hoy es un factor clave de éxito en el desarrollo de los negocios. Para ejecutar las estrategias de crecimiento a largo plazo, es fundamental aplicar nuevas técnicas de administración de datos, así podremos contar con la información necesaria para tomar decisiones efectivas en tiempo y forma. Construya sus presupuestos utilizando toda la información disponible. Presupuestar correctamente es fundamental cuando el futuro es incierto y más aún cuando se toman importantes decisiones estratégicas. Cuando se hacen presupuestos utilizando técnicas de inteligencia de la información, podemos tomar las decisiones correctas. Desarrollamos modelos de optimización de precios, utilizando información histórica para poder determinar el precio adecuado para garantizar la rentabilidad de la Empresa. Hay numerosos factores que se deben considerar en el momento de desarrollar un modelo de precios, demográficos, costos operativos, información de encuestas, etc., como así también considerar la naturaleza del negocio del producto/servicio cuyo precio se quiera fijar.
Fraude Segmentación por RFM Segmentación por atributos Combata el fraude en datos, utilizando modelos de aprendizaje supervisado para detectar operaciones fraudulentas similares a las del pasado. También se pueden utilizar algoritmos de aprendizaje no supervisado para determinar nuevos comportamientos de fraude. En los análisis de fraude los datasets son muy desbalanceados contrastando las operaciones fraudulentas con las no fraudulentas. La segmentación RFM es un método de segmentar clientes basado en el tiempo transcurrido de la última compra y la frecuencia de compras que suelen tener. También se cruza con el criterio del monto de la compra, estableciendo un indicador de monto promedio de compra para cada cliente. Las Empresas más exitosas son las que mejor conocen a sus clientes y pueden anticipar sus necesidades. El análisis de datos juega un rol fundamental en poder identificar insights significativos y segmentar a los clientes de la mejor manera de atenderlos. Realice análisis de Cohort para poder determinar tendencias de clientes e interpretar a los distintos segmentos.

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